Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)

Gedurende deze training leer je:

• Bereid een dataset voor op training
• Train en evalueer een Machine Learning-model
• Stem automatisch een Machine Learning-model af
• Bereid een Machine Learning-model voor op productie
• Denk kritisch na over de resultaten van Machine Learning-modellen

Deze training is bedoeld voor:

• Developers
• Data Scientists

• Module 1: Introduction to Machine Learning
• Module 2: Introduction to Data Prep and SageMaker
• Module 3: Problem formulation and Dataset Preparation
• Module 4: Data Analysis and Visualization
• Module 5: Training and Evaluating a Model
• Module 6: Automatically Tune a Model
• Module 7: Deployment / Production Readiness
• Module 8: Relative Cost of Errors
• Module 9: Amazon SageMaker Architecture and features

Om deel te nemen aan deze training dien je de volgende voorkennis te hebben:

• Bekendheid met de programmeertaal Python
• Basiskennis van Machine Learning