Machine Learning Pipeline on AWS (ML-PIPE)

Gedurende deze training leer je:

• Selecteer en rechtvaardig de juiste ML-aanpak voor een bepaald bedrijfsprobleem
• Gebruik de ML-pijplijn om een specifiek bedrijfsprobleem op te lossen
• Train, evalueer, implementeer en stem een ML-model af met Amazon SageMaker
• Beschrijf enkele van de best practices voor het ontwerpen van schaalbare, kostengeoptimaliseerde en veilige ML-pipelines in AWS
• Pas machine learning toe op een reëel zakelijk probleem nadat de training is voltooid

Deze training is bedoeld voor:

• Developers
• Solution Architects
• Data Engineers
• Iedereen met weinig tot geen ervaring met ML en wil meer te weten komen over de ML-pijplijn met behulp van Amazon SageMaker

• Module 0: Introduction
• Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline
• Module 2: Introduction to Amazon SageMaker
• Module 3: Problem Formulation
• Module 4: Preprocessing
• Module 5: Model Training
• Module 6: Model Evaluation
• Module 7: Feature Engineering and Model Tuning
• Module 8: Deployment

Om deel te nemen aan deze training dien je de volgende voorkennis te hebben:

• Basiskennis van programmeertaal Python
• Basiskennis van AWS Cloud-infrastructuur (Amazon S3 en Amazon CloudWatch)
• Basiservaring met werken in een Jupyter-notebookomgeving