Effective Data Foundation (EDF) Data Analysis Professional

Data-analyse – zakelijke beslissingen gebaseerd op wetenschappelijke gegevens en onderzoek

Data-analyse is een cruciaal onderdeel geworden van commerciële industrieën, waardoor beter geïnformeerde zakelijke beslissingen kunnen worden genomen op basis van wetenschappelijke gegevens en studie. Daarom is Data Analysis Foundation bedoeld om inzicht te verschaffen aan personen die een training in data-analyse willen volgen. Kandidaten zullen de terminologie, algemene principes, concepten en benaderingen met betrekking tot Data Analysis verkennen.

Cijfers staan centraal in ons begrip van prestaties. Ze stellen ons in staat weloverwogen beslissingen te nemen. De manier waarop we succes of falen bepalen is bijna altijd gebaseerd op cijfers. We ontlenen veel waarde aan de verhalen die getallen vertellen, maar we staan zelden stil bij de betekenis van de manier waarop we ze gebruiken.

Het begrijpen van gegevens vereist een aantal vaardigheden die gemakkelijk te leren zijn, maar over het algemeen verre van intuïtief. Niemand van ons wordt geboren met het vermogen om gegevens te begrijpen: het is een menselijke abstracte constructie, dus we moeten er allemaal mee leren werken.

We kunnen veel leren van onze gegevens om onze processen en ons leven te verbeteren. Maar voordat we de waarde van data kunnen ontdekken, moeten we beter begrijpen wat data is en wat het niet is.

De EDF-certificering erkent bewustzijn en begrip van de componenten van gegevensanalyse en hoe de adoptie en toepassing ervan kan worden bevorderd ten voordele van iedereen die beslissingen moet nemen op basis van gegevens.

Gegevens worden verzameld en gecategoriseerd om gedragspatronen en trends te identificeren en te analyseren.

Aan het einde van deze cursus kunnen kandidaten aantonen dat ze kennis en begrip hebben van de volgende gebieden:

  1. De betekenis van gegevens en de verschillende toepassingen van gegevens definiëren.
  2. Gegevensanalyse, stappen en categorieën beschrijven
  3. Beschrijvende en inferentiële statistieken gebruiken om gegevens te analyseren
  4. De waarschijnlijkheidstheorie en het doel ervan in gegevensanalyse schetsen
  5. Gegevensanalyse uitvoeren met Excel

Trainingsduur en Prijs

2 dagen

1.695,-

Cursusdata

Data op aanvraag

Locaties

  • Breda
  • Rotterdam
  • Utrecht
  • Tilburg
  • Amsterdam
  • Antwerpen
  • Zwolle

Taal

  • Nederlands
  • Engels